Verimlilik analitiği
Gerçek Çalışma Örüntülerine Dayalı Verimlilik Analizi
İnsanları tek bir puana indirgemek yerine verimliliği şekillendiren koşulları anlayın: ekipler arasındaki iş yükü dağılımı, kullanılan araçlar ve çalışma örüntüleri.
Verimliliği ölçmek neden zor?
Verimlilik bağlama bağlıdır: rol, süreç, araçlar ve iş yükü. Tek bir sayı bunu nadiren yansıtır.
- Çıktı ölçütleri roller ve ekipler arasında büyük farklılık gösterir.
- Bir araçta geçen süre tek başına işin değeri hakkında az şey söyler.
- Basit puanlar işi iyileştirmek yerine ölçütü optimize etmeyi teşvik eder.
- Yöneticilerin yine de iş yükü ve süreç kararları için olgusal bir temele ihtiyacı vardır.
Sinyaller sistemden, yorum insanlardan
SmarterMetric AI hüküm değil sinyal sunar: gözlemlenen etkin ve boşta süre, uygulama ve web sitesi kullanımı ve kuruluşunuzun verimli, nötr veya verimsiz olarak sınıflandırdığı uygulamalarda geçen sürenin payı.
Bu sinyaller kuruluş, departman, ekip ve çalışan düzeyinde, her görüntüleyenin kapsamı dahilinde ve açık tanımlarla gösterilir. Yorum, işin bağlamını bilen yöneticilerde kalır.
Verimlilik analizinde kullanılan sinyaller
Sınıflandırma payı
Gözlemlenen uygulama süresinin kendi verimli, nötr, verimsiz ve sınıflandırılmamış kategorilerinize nasıl dağıldığını görün.
Günlük eğilimler
Süreç veya araç değişikliklerinden sonraki farkları görmek için gözlemlenen etkinliği ve sınıflandırmayı gün gün izleyin.
Ekip düzeyinde karşılaştırma
Aşırı yükü veya sürtünmeyi bulmak için departmanlar ve ekipler arasındaki örüntüleri karşılaştırın.
Çalışan içgörüleri
Bir çalışan için gözlemlenen etkinlik, en çok kullanılan uygulamalar ve siteler; yalnızca yetkili ve kapsamı uygun rollere açık.
Bilinçli olarak yapmadıklarımız
Verimlilik analizi kolayca bir baskı aracına dönüşebilir. SmarterMetric AI bunu önleyecek şekilde tasarlanmıştır.
SmarterMetric AI'ın güvenlik ve gizlilik yaklaşımını inceleyin- Çalışan verimlilik puanı veya performans notu yok.
- Kişilerin sıralandığı listeler veya liderlik tabloları yok.
- Otomatik personel kararı veya disiplin tetikleyicisi yok.
- Bireysel çalışanlar hakkında yapay zekâ ile yargı yok.
Verimlilik analizine sorumlu bir başlangıç
Amaç üzerinde uzlaşın
Verimlilik sinyallerinin neden analiz edildiğini ve hangi rollerin bunları görebileceğini belgeleyin.
Sınıflandırma kurallarını tanımlayın
İşinizle ilgili uygulamaları ve alan adlarını sınıflandırın.
Puanları değil eğilimleri konuşun
Ekip ve dönem eğilimlerini iş yükü, araçlar ve süreçlerle ilgili görüşmelerde girdi olarak kullanın.
Verimlilik analizinden kimler yararlanır?
Yönetim
Kapasite ve öncelik tartışmalarını gözlemlenen örüntülere dayandırın.
Operasyon
Süreç veya araç değişikliklerinin çalışma örüntüleri üzerindeki etkisini izleyin.
İK ekipleri
Ekipler genelindeki aşırı yük belirtilerini birçok girdiden biri olarak fark edin.
Sıkça sorulan sorular
SmarterMetric AI her çalışana bir verimlilik puanı verir mi?
Hayır. Platform bireyler için verimlilik veya performans puanı hesaplamaz ve çalışanları sıralamaz.
SmarterMetric AI'da “verimli süre” ne anlama gelir?
Kuruluşunuzun verimli olarak sınıflandırdığı uygulamalarda ve alan adlarında gözlemlenen süredir. Kimsenin işinin kalitesini değil, sizin kurallarınıza göre araç kullanımını tanımlar.
Yöneticiler bireysel verileri görebilir mi?
Yalnızca rolleri gerekli yetkilere sahipse ve çalışan atanmış kapsamlarının içindeyse.
Boşta süre verimsiz olarak mı değerlendirilir?
Hayır. Boşta süre yalnızca yapılandırılan eşik boyunca klavye veya fare etkinliği algılanmadığı anlamına gelir. Toplantılar, görüşmeler ve bilgisayar dışı çalışma boşta sürenin olağan nedenleridir.
Yapay zekâ çalışanları otomatik olarak değerlendirebilir mi?
Hayır. SmarterMetric AI çalışanları değerlendirmek veya personel kararı vermek için yapay zekâ kullanmaz.
İlgili konular
Verimliliği bağlamıyla birlikte anlayın
Sınıflandırmayı, ekip eğilimlerini ve çalışan içgörülerini kısa bir demoda gösterelim.
Demo Talep Et